{"id":7296,"date":"2021-05-25T12:24:51","date_gmt":"2021-05-25T10:24:51","guid":{"rendered":"https:\/\/alara-group.fr\/?p=7296"},"modified":"2023-12-07T15:05:28","modified_gmt":"2023-12-07T14:05:28","slug":"decryptage-numerische-simulation-von-4d-fluss-mri","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alara-group.fr\/de\/decryptage-numerische-simulation-von-4d-fluss-mri\/","title":{"rendered":"[DECRYPTAGE] Numerische Simulation von 4D-Fluss-MRI"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"7296\" class=\"elementor elementor-7296 elementor-7295\" data-elementor-post-type=\"post\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c62b14a elementor-section-height-min-height elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-items-middle\" data-id=\"c62b14a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-background-overlay\"><\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3c90580\" data-id=\"3c90580\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap\">\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3b8a972 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3b8a972\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f7aa4fb\" data-id=\"f7aa4fb\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\" data-settings=\"{&quot;background_background&quot;:&quot;classic&quot;}\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-69fc6f4 elementor-align-left elementor-widget elementor-widget-post-info\" data-id=\"69fc6f4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"post-info.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<ul class=\"elementor-inline-items elementor-icon-list-items elementor-post-info\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t<li class=\"elementor-icon-list-item elementor-repeater-item-5eb95cd elementor-inline-item\" itemprop=\"about\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-icon-list-text elementor-post-info__item elementor-post-info__item--type-terms\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-post-info__terms-list\">\n\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/alara-group.fr\/de\/category\/decryptage-de\/\" class=\"elementor-post-info__terms-list-item\">Decryptage<\/a>\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/li>\n\t\t\t\t<\/ul>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3c948f4 elementor-widget elementor-widget-elementskit-heading\" data-id=\"3c948f4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"elementskit-heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"ekit-wid-con\" ><div class=\"ekit-heading elementskit-section-title-wraper text_left   ekit_heading_tablet-   ekit_heading_mobile-\"><h2 class=\"ekit-heading--title elementskit-section-title \">[DECRYPTAGE] Numerische Simulation von 4D-Fluss-MRI<\/h2><div class=\"ekit_heading_separetor_wraper ekit_heading_elementskit-border-divider ekit-dotted\"><div class=\"elementskit-border-divider ekit-dotted\"><\/div><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e0991b0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e0991b0\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<strong>4D-Fluss-MRT &#8211; das Mittel der Wahl zur Verbesserung der Patientenversorgung\n<\/strong>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5d0b6b8 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"5d0b6b8\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">Historisch gesehen war die Magnetresonanztomographie (MRT) der morphologischen Untersuchung vorbehalten. Dank der technologischen Fortschritte der letzten Jahrzehnte kann sie nun auch zur Untersuchung des Blutflusses eingesetzt werden, und zwar mit der 3D-Phasenkontrast-MRT (oder 4D-Fluss-MRT) [1]. Da sie neben der Morphologie des interessierenden Arteriensektors auch Zugang zur zeitlichen Entwicklung des Geschwindigkeitsfeldes in den drei Raumrichtungen bietet, ist sie in der klinischen Praxis ein Mittel der Wahl f\u00fcr die Behandlung und \u00dcberwachung von Patienten mit Erkrankungen, die mit der H\u00e4modynamik in Zusammenhang stehen (Aneurysmen, Stenosen, Dissektion, angeborene Herzfehler oder Herzklappenfehler). Neben der Einfachheit\u0301 der Datenanalyse bietet sie die M\u00f6glichkeit, neue Biomarker zu sch\u00e4tzen, die aus dem Geschwindigkeitsfeld abgeleitet werden und bisher durch klassische Bildgebungstechniken nicht zug\u00e4nglich waren, wie z.B. parietale Scherspannungen [2], statischer Druck [3] oder die Verweildauer. <\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c1a1c6b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c1a1c6b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<strong>Technologische Begrenzungen und Einschr\u00e4nkungen\n<\/strong>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-274744d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"274744d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Trotz des Interesses an dieser Modalit\u00e4t schr\u00e4nken bestimmte technologische Beschr\u00e4nkungen (Erfassungszeiten, Abh\u00e4ngigkeit von den Codiergeschwindigkeiten) ihre Verwendung in der klinischen Routine noch ein. Au\u00dferdem ist es aufgrund der Komplexit\u00e4t des Erfassungsprozesses und der vielen benutzerabh\u00e4ngigen Erfassungsparameter schwierig, die Quellen von Messfehlern zu identifizieren. Kompromisse wie die Verringerung der r\u00e4umlich-zeitlichen Aufl\u00f6sung oder die Verwendung paralleler Bildgebung erm\u00f6glichen es, die Erfassungszeit zu verk\u00fcrzen, was allerdings zu Lasten der Messgenauigkeit geht. Es scheint daher von gr\u00f6\u00dfter Wichtigkeit zu sein, diese Messfehler zu quantifizieren und zu charakterisieren, um m\u00f6gliche Fehldiagnosen zu vermeiden und so den Zugang zur 4D-Fluss-MRT in der klinischen Praxis zu er\u00f6ffnen. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2240c53 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2240c53\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<strong>MRI-Simulation zur Optimierung von Sequenzen und Charakterisierung von Messfehlern\n<\/strong>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d9a6a25 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d9a6a25\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>In diesem Zusammenhang besteht eine M\u00f6glichkeit, diese Bildverzerrungen zu charakterisieren, in der numerischen Simulation des Aufnahmeprozesses bei der Magnetresonanztomographie (MRT). Die Dynamik der Kernmagnetisierung, die durch die Bloch-Gleichungen [4] beschrieben wird, steht im Mittelpunkt der MRT-Akquisition und ist das physikalische Ph\u00e4nomen, das f\u00fcr den Kontrast auf einem MRT-Bild verantwortlich ist. Mit solchen Simulationen ist es dann m\u00f6glich, ein synthetisches Bild zu rekonstruieren, das frei von experimentellen Fehlern ist, die der MRI-Messung eigen sind. So k\u00f6nnen beim Vergleich von experimentell gewonnenen Bildern mit kompatiblen synthetischen Bildern, die durch die L\u00f6sung der Bloch-Gleichungen gewonnen wurden, Fehler, die sich auf die Bildgebungstechnik (Sequenz, Rekonstruktion) beziehen, von experimentell bedingten Fehlern (Antennenausfall, Nichtlinearit\u00e4t der Magnetfelder, Rauschen) getrennt werden. Ein gro\u00dfes Interesse besteht auch darin, die Simulation zu nutzen, um die Aufnahmeparameter der betreffenden Sequenzen zu optimieren.<\/p>\n<p>Dennoch stellt die Simulation von 4D-Str\u00f6mungssequenzen eine gro\u00dfe Herausforderung dar, da dies die Modellierung der Partikeldynamik erfordert, was die Kosten der Berechnungen erheblich erh\u00f6ht. Um also die Bewegung des Fluids in den Simulationen zu ber\u00fccksichtigen, kann die L\u00f6sung der Bloch-Gleichungen mit der numerischen Str\u00f6mungsmechanik (NFM) gekoppelt werden. Da bei beiden Ph\u00e4nomenen sehr unterschiedliche physikalische Zeitskalen im Spiel sind, ist es dennoch komplex, eine solche Konfiguration effektiv zu simulieren. Au\u00dferdem kann die Simulation von 4D-Flusssequenzen \u00fcber mehrere Minuten hinweg zu untragbaren Berechnungskosten f\u00fchren.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e7fb595 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e7fb595\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<strong>Arbeitsziele\n<\/strong>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-934cd98 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"934cd98\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><span style=\"font-weight: 400;\">In dieser Arbeit wird ein neuer Ansatz zur Simulation von 4D-Fluss-MRI unter realistischen Str\u00f6mungsbedingungen vorgestellt. Dazu werden die Bloch-Gleichungen numerisch auf Lagrangeschen Tracern vorangetrieben, die von einem simultan aufgel\u00f6sten Str\u00f6mungsfeld transportiert werden [5]. Um die Rechenzeit zu verk\u00fcrzen, werden eine semi-analytische L\u00f6sung der Bloch-Gleichungen sowie eine Strategie des periodischen Partikelimpfens eingef\u00fchrt. Nachdem jeder elementare Schritt des Simulationsprozesses validiert wurde, wird der mit dieser Formulierung verbundene Gewinn bewertet. Schlie\u00dflich wurde ein gut kontrollierter Pr\u00fcfstand entworfen, der eine f\u00fcr Aortenstr\u00f6mungen typische pulsierende Str\u00f6mung innerhalb eines starren Phantoms liefert [6]. Es werden mehrere 4D-Fluss-MRI-Akquisitionen durchgef\u00fchrt und mit kompatiblen MRI-Simulationen verglichen. Da die Rheologie der Fl\u00fcssigkeit und die Morphologie des Phantoms gut bekannt sind, entfallen die klassischen Quellen f\u00fcr Unsicherheiten, die in-vivo auftreten, wie Segmentierungsfehler, Wandbewegungen oder Bluteigenschaften. Dies erm\u00f6glicht es, Fehler, die durch den Patienten verursacht werden, auszuschlie\u00dfen und Fehler, die durch den MRI-Prozess verursacht werden, zu isolieren.<\/span><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fac397f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fac397f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<strong>Ergebnisse und Diskussionen\n\n<\/strong>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d652367 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d652367\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tDie Leistungsbewertung zeigt, dass die vorgeschlagene semi-analytische L\u00f6sungsmethode die Rechenzeit bei einem konstanten Restfehler um den Faktor 5 reduziert. Ebenso gew\u00e4hrleistet die periodische Aussaat der Partikel eine homogene Verteilung der Partikel w\u00e4hrend der gesamten Berechnung, wobei weniger als 0,05% der Zellen eine Partikeldichte von mehr als 5 aufweisen. Die Analyse der Geschwindigkeits- und Beschleunigungsfehler in der in-vitro-Flie\u00dfkonfiguration legt nahe, dass die Hauptverzerrungen mit dem Vorhandensein von Geschwindigkeitsverschiebungsartefakten zusammenh\u00e4ngen [7]. Obwohl in diesem Dokument ein Proof of Concept der Methodik vorgestellt wird, m\u00fcssen einige physikalische Effekte (Nichtlinearit\u00e4t der Gradienten, chemische Verschiebung oder magnetische Suszeptibilit\u00e4t) noch in der Simulation ber\u00fccksichtigt werden, um eine detailliertere Fehlercharakterisierung zu erstellen. Dar\u00fcber hinaus sollte die Simulation komplexerer klinischer Sequenzen dazu f\u00fchren, dass bestimmte Fehler, die durch die idealisierte Sequenz hervorgerufen werden, eliminiert werden. Dennoch ist es in diesem Stadium aufgrund der Vielseitigkeit des entwickelten Tools m\u00f6glich, eine Vielzahl von morphologischen Sequenzen und Str\u00f6mungen zu simulieren. \n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e75b27e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e75b27e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><b>Referenzen<br \/><\/b><\/p>\n<ol>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Michael Markl, Frandics P. Chan, Marcus T. Alley, Kris L. Wedding, Mary T. Draney, Chris J. Elkins, David W. Parker, Ryan Wicker, Charles A. Taylor, Robert J. Herfkens, and Norbert J. Pelc. Time resolved three dimensional phase contrast MRI. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Journal of Magnetic Resonance Imaging (Zeitschrift f\u00fcr Magnetresonanztomographie).<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, 18(3):396-396, 2003.\n<p><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Wouter V. Potters, Pim Ooij, Henk Marquering, Ed vanBavel, and Aart J. Nederveen. Volumetric arterial wall shear stress calculation based on cine phase contrast MRI. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Journal of Magnetic Resonance Imaging<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">, 41(2):505-516, 2015.\n<p><\/span> <\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Pablo Lamata, Alex Pitcher, Sebastian Krittian, David Nordsletten, Malenka M. Bissell, Thomas Cassar, Alex J. Barker, Michael Markl, Stefan Neubauer, and Nicolas P. Smith. Aortic relative pressure components derived from four-dimensional flow cardiovascular magnetic resonance. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Magnetic Resonance in Medicine (Magnetische Resonanz in der Medizin).<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">., 72(4):1162-1169, March 2014.\n<p><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Bloch F. Nuclear Induction. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">Physical Review<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. 1946; 70:460-474.\n<p><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">YALES2BIO. https:\/\/imag.umontpellier.fr\/~yales2bio\/\n<p><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Puiseux T, Sewonu A, Meyrignac O, et al. Reconciling PC-MRI and CFD: an in-vitro study. <\/span><i><span style=\"font-weight: 400;\">NMR in der Biomedizin<\/span><\/i><span style=\"font-weight: 400;\">. 2019;e4063.\n<p><\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Steinman DA, Ethier CR, Rutt BK. Combined analysis of spatial and velocity displacement artifacts in phase contrast measurements of complex flows. J Magn Reson Imaging. 1997 Mar-Apr;7(2):339-46.\n<p><\/span><\/li>\n<\/ol>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0956250 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"0956250\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h4 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Diesen Artikel teilen<\/h4>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0e637a3 elementor-grid-2 elementor-share-buttons--skin-flat elementor-share-buttons--shape-circle elementor-grid-mobile-1 elementor-share-buttons--view-icon-text elementor-share-buttons--color-official elementor-widget elementor-widget-share-buttons\" data-id=\"0e637a3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"share-buttons.default\">\n\t\t\t\t<div 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elementor-size-default\">Sie m\u00f6chten Partner werden?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e580422 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"e580422\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Vertrieb, R&amp;D oder klinischer Test?<br \/>Kontaktieren Sie uns!<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-e95f460 elementor-align-left elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"e95f460\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-button-wrapper\">\n\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-md\" 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Dank der technologischen Fortschritte der letzten Jahrzehnte kann sie nun auch zur Untersuchung des Blutflusses eingesetzt werden, und zwar mit der 3D-Phasenkontrast-MRT (oder 4D-Fluss-MRT) [1]. Da sie neben der Morphologie des interessierenden Arteriensektors auch die zeitliche Entwicklung des Geschwindigkeitsfeldes in drei Raumrichtungen zeigt, ist sie in der klinischen Praxis ein bevorzugtes Instrument f\u00fcr die Behandlung und \u00dcberwachung von Patienten mit h\u00e4modynamischen Erkrankungen.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":7308,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"elementor_header_footer","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[40],"tags":[],"class_list":["post-7296","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-decryptage-de"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.3 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>[DECRYPTAGE] Numerische Simulation von 4D-Fluss-MRI<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"4D-Fluss-MRT - das Mittel der Wahl zur Verbesserung der Patientenversorgung\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/alara-group.fr\/de\/decryptage-numerische-simulation-von-4d-fluss-mri\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"[DECRYPTAGE] Numerische Simulation von 4D-Fluss-MRI\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"4D-Fluss-MRT - 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